Ovo je interesatno, primeri neka dva SDXL modela koji pokusavaju da nacrtaju "SOIC-16" IC pakovanje, tesko se snalaze sa tim, poznato im je ali u nekoj sceni nebitno, nije recimo model optimizovan za tu stvar.
Eto na primer tu ima mesta za NADOGRADNJU MODELA, da se dodatno fino trenira recimo samo za neku temu, "Realisticna IC kucista", pokazu mu se razna SOIC-16 kucista u raznim fotkama, (skine se bacground) i za tu kljucnu rec dobija "tezinu" da generise u tom smeru to kuciste.
Za treniranje neophodan je set realnih fotografija (ili sintetizovane) i za svaku fotku se daje neki opis, kratak koncizan sa kljucnim recima, tako se uzme recimo 100, 1000 fotki uparenih sa 1000 opisa i onda se pokrene ML masinsko ucenje da on to skuva i pretvori u neki novi model ili samo kao DODATAK nekom osnovnom modelu, to zovu LoRa, dodatno ucenje modela na svom setu ulaznih fotografija.
![[Image: attachment.php?aid=46246]](https://forum.yu3ma.net/attachment.php?aid=46246)
Eto na primer tu ima mesta za NADOGRADNJU MODELA, da se dodatno fino trenira recimo samo za neku temu, "Realisticna IC kucista", pokazu mu se razna SOIC-16 kucista u raznim fotkama, (skine se bacground) i za tu kljucnu rec dobija "tezinu" da generise u tom smeru to kuciste.
Za treniranje neophodan je set realnih fotografija (ili sintetizovane) i za svaku fotku se daje neki opis, kratak koncizan sa kljucnim recima, tako se uzme recimo 100, 1000 fotki uparenih sa 1000 opisa i onda se pokrene ML masinsko ucenje da on to skuva i pretvori u neki novi model ili samo kao DODATAK nekom osnovnom modelu, to zovu LoRa, dodatno ucenje modela na svom setu ulaznih fotografija.